Plataformas De Análisis De Streaming en comparación

¿Cómo funciona una plataforma de análisis de streaming?

Las Plataformas de Análisis de Flujo están diseñadas para ingerir datos de diversas fuentes, incluidos los dispositivos y sensores del IoT. A continuación, la plataforma procesa los datos entrantes en tiempo real utilizando algoritmos analíticos avanzados que pueden detectar patrones o anomalías dentro del flujo de información. Esto permite una acción inmediata basada en lo que se aprende sobre las operaciones de tu negocio a través de la analítica de flujo.

¿Qué tipos de plataformas de análisis de streaming existen?

Hay dos tipos de plataformas de análisis en streaming. El primer tipo es una plataforma de análisis de flujos que se ha construido sobre un almacén de datos existente o un sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Este enfoque requiere la ingestión y la transformación de todos los flujos entrantes en tablas en el SGBD subyacente, lo que permite ejecutar consultas SQL tradicionales contra ellas. Estos sistemas suelen requerir un importante esfuerzo de ingeniería para su construcción y mantenimiento, ya que tienen una flexibilidad limitada con respecto a la forma en que los nuevos eventos pueden ser ingeridos, transformados, almacenados y consultados. El segundo tipo es una plataforma de análisis de flujos creada específicamente para manejar grandes volúmenes de datos de alta velocidad con baja latencia, al tiempo que proporciona potentes capacidades de consulta sobre estos conjuntos de datos sin requerir ninguna transformación o preprocesamiento antes de poder analizarlos utilizando sintaxis SQL estándar como SELECT, JOIN, GROUP BY, etc. Algunos ejemplos son Apache Flink™ de Data Artisans Inc, Google Cloud Dataflow™ de Google LLC, Amazon Kinesis Streams™ de Amazon Web Services Inc, Azure Event Hubs® Service de Microsoft Corporation®, Kafka® Messaging

¿Cuáles son las ventajas de las plataformas de análisis de streaming?

Las plataformas de análisis de flujo están diseñadas para manejar las cantidades masivas de datos que generan los dispositivos IoT. Pueden procesar y analizar esta información en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones basadas en lo que aprenden de ella. Esto significa que las plataformas de análisis en flujo pueden utilizarse para una gran variedad de aplicaciones, como el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y otras.

¿Cuáles son las desventajas de las plataformas de análisis de streaming?

Las plataformas de análisis de streaming no son una bala de plata. Tienen su propio conjunto de retos y limitaciones, entre los que se incluyen los siguientes:1) La necesidad de un experto para diseñar e implementar soluciones de análisis en streaming; 2) El alto coste asociado a la creación de aplicaciones personalizadas sobre estas plataformas; 3) La falta de soporte para tareas complejas de procesamiento de datos, como los algoritmos de aprendizaje automático o el análisis de gráficos (por ejemplo); 4) La capacidad limitada para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real debido a las limitaciones de memoria.

¿Qué empresas deberían comprar una plataforma de análisis de streaming?

Las plataformas de análisis de streaming son para las empresas que tienen muchos datos y quieren analizarlos en tiempo real. Pueden ser utilizadas por cualquier empresa, pero son especialmente útiles para las que tienen grandes cantidades de datos en streaming o altos volúmenes de eventos por segundo (EPS). Algunos ejemplos son las empresas de servicios financieros, los sitios de redes sociales, las empresas de comercio electrónico y las plataformas de juegos online.

¿En base a qué criterios deberías comprar una Plataforma de Análisis de Streaming?

Los criterios para comprar una plataforma de análisis de streaming son los siguientes -1. La escalabilidad y el rendimiento de la plataforma deben ser lo suficientemente altos como para manejar tu volumen de datos, que crece a un ritmo exponencial. También debe tener la capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo en función de la demanda sin ningún tiempo de inactividad en el medio. Esto garantizará que puedas seguir el ritmo de crecimiento de tu negocio, al tiempo que mantienes los costes bajo control al no sobreaprovisionar recursos innecesariamente.

¿Cómo se implementa una Plataforma de Análisis de Streaming?

Las plataformas de análisis de streaming se implementan de diversas maneras. Algunas organizaciones las implementan como parte de su infraestructura de almacén de datos existente, mientras que otras utilizan soluciones basadas en la nube a las que se puede acceder a través de Internet o mediante un servidor in situ. El método de implantación depende en gran medida del control que quieras tener sobre tu plataforma de análisis de flujos y de si se utilizará sólo para fines internos o si necesita interactuar con otros sistemas fuera del cortafuegos de la organización.

¿Cuándo debes implantar una plataforma de análisis de streaming?

Cuando tienes una gran cantidad de datos que deben ser procesados en tiempo real. Este es el caso de muchas empresas, especialmente las que tienen presencia en Internet y/o aplicaciones móviles. La plataforma también puede ayudar cuando hay múltiples fuentes de datos en flujo (por ejemplo, los feeds de las redes sociales) o si tu empresa tiene diferentes departamentos que trabajan en problemas similares pero que utilizan diferentes herramientas (por ejemplo, un departamento utiliza Hadoop mientras que otro utiliza Spark).