Software De Análisis Estático De Código en comparación

“Static Code Analysis Software“

Filtrar por
Deployment
Training
Support
Logo
Anaconda
Anaconda es un software de aprendizaje automático que permite a los usuarios crear y compartir fácilmente aplicaciones basadas en datos. Proporciona una interfaz de programación sencilla, pero potente, que permite a los usuarios manipular y analizar...
Puntuación de Gitnux
Gran producto
Logo
SHARK
SHARK es un potente software de aprendizaje automático que permite a los usuarios crear y optimizar fácilmente modelos sofisticados. Con SHARK, puedes diseñar y entrenar rápidamente redes neuronales, máquinas de vectores de apoyo, bosques aleatorios,...
Puntuación de Gitnux
Normal
Logo
Fido
Fido es un software de aprendizaje automático que te ayuda a detectar y corregir automáticamente los errores de tu código. También puede proporcionar sugerencias para mejorar la calidad de tu código.
Puntuación de Gitnux
Clase extra
Logo
Paradise
Paradise es un software de aprendizaje automático que puede utilizarse para predecir acontecimientos futuros. Utiliza algoritmos de inteligencia artificial para aprender de datos pasados y hacer predicciones sobre el futuro. Aprende constantemente y...
Puntuación de Gitnux
Normal
Logo
Kaggle
Kaggle es un software de aprendizaje automático que permite a los usuarios construir modelos predictivos y resolver problemas mediante el análisis de datos. Kaggle también proporciona una plataforma para que las empresas, organizaciones y personas pu...
Puntuación de Gitnux
Clase extra
Logo
Node
Node es un software de aprendizaje automático que permite a los usuarios crear modelos predictivos para comprender mejor y automatizar sus datos. Node ofrece una interfaz fácil de usar para los científicos de datos de todos los niveles, lo que la con...
Puntuación de Gitnux
Normal
Logo
TensorFlow
TensorFlow es un potente software de aprendizaje automático que permite a los desarrolladores crear sofisticadas aplicaciones basadas en datos. Con TensorFlow, puedes construir y entrenar fácilmente modelos utilizando una variedad de fuentes de datos...
Puntuación de Gitnux
Gran producto
Logo
Weka
Weka es un software de aprendizaje automático que puede utilizarse para la minería de datos y el modelado predictivo. Está escrito en Java y se ejecuta en cualquier plataforma que soporte Java. Weka tiene una interfaz gráfica de usuario (GUI) que fac...
Puntuación de Gitnux
Gran producto
Logo
OneView
OneView es un software de aprendizaje automático que permite a los usuarios entrenar y probar modelos en conjuntos de datos, con el fin de hacer predicciones sobre eventos futuros. El software proporciona una interfaz gráfica para trabajar con conjun...
Puntuación de Gitnux
Normal
Logo
Prevision
Prevision es un potente software de aprendizaje automático que te permite construir rápida y fácilmente modelos predictivos. Con Prevision, puedes detectar automáticamente patrones en los datos, identificar los impulsores clave de los resultados y ge...
Puntuación de Gitnux
Normal

Mostrando 1 a 10 de 42 resultados

Preguntas frecuentes

El software de análisis estático de código funciona escaneando el código fuente de un programa y comprobando si hay errores. Para ello, examina cada línea de código, una por una, para ver si es correcta o no. Si no hay errores en las primeras líneas, continuará hasta que haya comprobado todas las líneas. Este proceso puede llevar algo de tiempo, dependiendo del tamaño de tu proyecto, pero una vez completado deberías ser capaz de averiguar exactamente dónde se encuentran los problemas en el código fuente de tu software, para poder solucionarlos lo antes posible.

Hay dos tipos de software de análisis de código estático. El primer tipo es el que puedes utilizar para analizar tu código manualmente, y te dará un informe con todos los problemas encontrados en tus archivos de código fuente. Este tipo de software suele tener un editor integrado en el que puedes escribir o editar tus códigos fuente mientras utilizas esta herramienta al mismo tiempo. El segundo tipo es más avanzado, ya que no requiere ninguna intervención manual por parte de los usuarios, sino que escanea automáticamente cada una de las líneas de cada archivo y detecta posibles problemas sin necesidad de que el usuario intervenga. Estas herramientas se han hecho muy populares entre los desarrolladores porque les ahorran mucho tiempo al hacer la mayor parte del trabajo por sí solas, lo que supone un menor esfuerzo para los propios programadores.

El software de análisis de código estático es un programa que analiza el código fuente de una aplicación y detecta fallos, errores o vulnerabilidades en él. También ayuda a mejorar la calidad de tu producto al identificar posibles problemas antes de que se conviertan en problemas reales. De este modo, puedes solucionarlos en una fase temprana y evitar costosas repeticiones más adelante durante el ciclo de desarrollo.

El software de análisis estático de código no es una bala de plata. Sólo puede encontrar los fallos que sabe buscar, y hay muchos tipos de defectos de software que las herramientas de análisis estático no pueden detectar. Por ejemplo, no saben nada sobre la lógica de negocio o el diseño de la interfaz de usuario de tu aplicación; por tanto, nunca podrán decirte si tu código tiene agujeros de seguridad (a menos que esos agujeros entren en una de sus categorías conocidas). Tampoco tienen forma de saber si lo que has escrito funciona correctamente hasta que alguien ejecute el programa con datos reales, lo que significa que, aunque estas herramientas pueden ayudar a reducir el tiempo de desarrollo al encontrar algunos errores en las primeras fases del proceso, los desarrolladores deben probar sus programas a fondo antes de lanzarlos a los entornos de producción.

El software de análisis estático de código es imprescindible para cualquier empresa que quiera garantizar la calidad de su código. Lo pueden utilizar empresas de todos los sectores, desde empresas de desarrollo de software y consultoría informática hasta instituciones financieras y organismos públicos.

Lo primero que debes hacer es definir tus necesidades. ¿Qué tipo de software estás buscando? ¿Necesitas una herramienta que te ayude en el proceso de desarrollo o una que puedan utilizar también los ingenieros de control de calidad y los probadores? ¿Cuántos desarrolladores, probadores y gestores la utilizarían a diario? ¿Tendrán acceso a todas las funciones o sólo a algunas (por ejemplo, si no hay presupuesto para formación)? ¿Esta herramienta se utilizará internamente o también a distancia desde las oficinas de los clientes? Estas preguntas pueden parecer obvias, pero a veces la gente se olvida de ellas al elegir una solución de SCA. También puede ocurrir porque la mayoría de los proveedores ofrecen sus productos basándose en criterios similares, por lo que resulta difícil elegir entre diferentes soluciones. Para no cometer errores durante la fase de evaluación, recomendamos hacer estas preguntas antes de tomar cualquier decisión: ¿Cuánto cuesta el producto por cada desarrollador/probador/gestor que lo utilice a diario? Esta pregunta ayuda a entender cuánto dinero ha gastado cada usuario a lo largo del tiempo. Si alguien paga entre 500 y 1.000 dólares al año, probablemente no le importe lo que ocurre bajo el capó; sin embargo, si alguien gasta más de 10.000 a 20.000 dólares al año, sin duda quiere recuperar su inversión.

El software de análisis estático de código se implementa en forma de herramienta de software. Puede instalarse en tu ordenador o puede venir como un servicio online al que se accede a través de Internet. Esta última opción permite el análisis y la elaboración de informes a distancia, lo que hace muy cómodo su uso cuando se trabaja con varios proyectos a la vez.

El software de análisis estático del código es una gran herramienta para utilizar cuando estás empezando con tu proyecto. Puede ayudarte a identificar posibles cuestiones y problemas en el código que podrían no ser obvios a primera vista, pero que se harán evidentes en cuanto alguien intente modificarlo o añadir nuevas funciones. De este modo, si hay algún problema en la base de código antes de que se produzcan esos cambios, no tendrán impacto en otras partes de la aplicación.

Más categorías