Herramientas de análisis de desarrollo de software

Herramientas De Análisis De Desarrollo De Software en comparación

“Software Development Analytics Tools“

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Preguntas frecuentes

Las herramientas de análisis de desarrollo de software se utilizan para analizar el proceso de desarrollo de software. Pueden utilizarse para diversos fines, como medir la productividad y la calidad, identificar cuellos de botella en el ciclo de desarrollo o determinar cuánto tiempo se dedica a cada fase del proyecto. Las herramientas recogen datos de diversas fuentes, como sistemas de seguimiento de errores, repositorios de código fuente y rastreadores de problemas. A continuación, esta información es analizada por algoritmos que proporcionan información sobre dónde deben realizarse mejoras para aumentar la eficiencia y reducir los costes a lo largo del tiempo.

Hay muchos tipos de herramientas de análisis de desarrollo de software. Algunas herramientas se centran en el proceso de desarrollo, mientras que otras se centran en aspectos específicos, como la calidad del código o la cobertura de las pruebas. A continuación se ofrece una lista de algunas herramientas comunes de análisis de software que pueden utilizarse para analizar el código fuente de tu proyecto y otros artefactos:SonarQube - SonarQube proporciona una plataforma abierta para la inspección continua y la medición de los atributos de calidad técnica en los proyectos de software (fuente). Es compatible con varios lenguajes de programación, como Java, C#, PHP, etc., tiene plugins disponibles para los IDE más populares, como Eclipse/IntelliJ Idea, etc., se integra con varios sistemas de control de versiones, como Git/SVN, etc., y te permite crear conjuntos de reglas personalizados en función de tus necesidades utilizando su lenguaje de reglas llamado SQML, que es muy similar a la sintaxis de SQL; también viene con conjuntos de reglas predefinidos que cubren diferentes áreas, desde la arquitectura y el diseño, pasando por las pruebas y la seguridad, hasta los estándares de codificación y las mejores prácticas. Puedes utilizar esta herramienta tanto durante la fase de desarrollo como después del despliegue al ejecutar pruebas automatizadas contra instancias de producción, por ejemplo: Selenium WebDriver + Jenkins + SonarQube = Integración continua.

Las ventajas de una herramienta de análisis de desarrollo de software son que puede ayudarte a comprender el proceso de desarrollo de software y el rendimiento de tu equipo. También te permitirá identificar las áreas en las que se podría mejorar, como en la productividad o la calidad. Esta información puede ser utilizada por la dirección con fines de planificación y por los propios desarrolladores para que sepan qué hay que mejorar en su próximo proyecto.

No hay desventajas de las herramientas de análisis de desarrollo de software.

Las herramientas de análisis de desarrollo de software son utilizadas por las empresas que quieren mejorar su proceso de desarrollo de software. Es una buena idea para cualquier empresa con más de 10 desarrolladores trabajando en la misma base de código, o si tienes varios equipos desarrollando diferentes partes de tu producto y necesitas visibilidad sobre cómo trabajan juntos.

La forma más sencilla de determinar las herramientas de análisis de desarrollo de software adecuadas para tu organización es evaluar cómo trabajas y qué problemas empresariales necesitas resolver. También debes tener en cuenta otros factores, como las limitaciones presupuestarias o el tamaño de la empresa.

Las herramientas de análisis de desarrollo de software se implementan mediante los siguientes pasos:1. Define un modelo de datos para tu aplicación y crea un proceso ETL para cargar estos datos en la base de datos de análisis. Esto puede hacerse utilizando cualquiera de varias herramientas, como Informatica PowerCenter o Talend Open Studio for Data Integration (OSDI). Tendrás que definir tablas que contengan toda la información relevante sobre cada proyecto de desarrollo de software de tu organización, como los artefactos de gestión de requisitos, como las historias de usuario y las tareas; los casos de prueba; los resultados de la compilación; las confirmaciones de código de los sistemas de control de versiones, como Subversion o Git; los informes de errores presentados contra versiones específicas de archivos de código fuente almacenados en repositorios de control de versiones, como GitHub o Bitbucket Cloud Source Repositories; etc. Además, es posible que quieras incluir otros tipos de metadatos relacionados con estos proyectos, como los miembros del equipo asignados por proyecto junto con sus habilidades, las políticas de la empresa sobre cuántas horas están permitidas a la semana para trabajar en proyectos de código abierto frente a los internos, etc.

Cuando tienes un equipo de desarrollo de software que tiene problemas para entregar a tiempo y dentro del presupuesto. Deberías implantar una SDAT cuando tu organización tenga las siguientes características:Estás experimentando retrasos significativos en los plazos, sobrecostes o problemas de calidad con los nuevos proyectos; Tus equipos de proyecto no entienden por qué tienen problemas para entregar sus productos a tiempo y dentro del presupuesto; La empresa no confía en la capacidad de TI para gestionar su cartera de aplicaciones de forma eficaz.

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