Softwareentwicklung Analysetools im Vergleich

Wie funktioniert ein Software Development Analytics Tool?

Software Development Analytics Tools werden zur Analyse des Softwareentwicklungsprozesses eingesetzt. Sie können für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, z. B. zur Messung von Produktivität und Qualität, zur Ermittlung von Engpässen im Entwicklungszyklus oder zur Bestimmung des Zeitaufwands in den einzelnen Projektphasen. Die Tools sammeln Daten aus verschiedenen Quellen wie Bug-Tracking-Systemen, Quellcode-Repositories und Issue-Trackern. Diese Informationen werden dann von Algorithmen analysiert, die Aufschluss darüber geben, wo Verbesserungen vorgenommen werden sollten, um die Effizienz zu steigern und die Kosten im Laufe der Zeit zu senken.

Welche Arten von Analysetools für die Softwareentwicklung gibt es?

Es gibt viele Arten von Analysetools für die Softwareentwicklung. Einige Tools konzentrieren sich auf den Entwicklungsprozess, während andere sich auf bestimmte Aspekte wie Codequalität oder Testabdeckung konzentrieren. Im Folgenden findest du eine Liste einiger gängiger Software-Analyse-Tools, mit denen du den Quellcode und andere Artefakte deines Projekts analysieren kannst:SonarQube - SonarQube bietet eine offene Plattform für die kontinuierliche Überprüfung und Messung technischer Qualitätsmerkmale in Softwareprojekten (Quellcode). Es unterstützt mehrere Programmiersprachen wie Java, C#, PHP usw., verfügt über Plugins für die gängigsten IDEs wie Eclipse/IntelliJ Idea usw., lässt sich in verschiedene Versionskontrollsysteme wie Git/SVN usw. integrieren und ermöglicht es dir, mithilfe der Regelsprache SQML, die der SQL-Syntax sehr ähnlich ist, benutzerdefinierte Regelsätze nach deinen Bedürfnissen zu erstellen; es wird außerdem mit vordefinierten Regelsätzen geliefert, die verschiedene Bereiche abdecken, von Architektur und Design über Tests und Sicherheit bis hin zu Codierungsstandards und Best Practices. Du kannst dieses Tool sowohl während der Entwicklungsphase als auch nach der Bereitstellung verwenden, wenn du automatisierte Tests gegen Produktionsinstanzen durchführst, z.B.: Selenium WebDriver + Jenkins + SonarQube = Kontinuierliche Integration.

Was sind die Vorteile eines Software Development Analytics Tools?

Die Vorteile eines Analysewerkzeugs für die Softwareentwicklung sind, dass es dir helfen kann, den Softwareentwicklungsprozess und die Leistung deines Teams zu verstehen. Außerdem kannst du damit Bereiche identifizieren, in denen Verbesserungen möglich sind, z. B. bei der Produktivität oder der Qualität. Diese Informationen können dann von der Geschäftsführung für Planungszwecke und von den Entwicklern selbst genutzt werden, damit sie wissen, was bei ihrem nächsten Projekt verbessert werden muss.

Was sind die Nachteile eines Software Development Analytics Tools?

Es gibt keine Nachteile eines Software Development Analytics Tools.

Welche Unternehmen sollten ein Software Development Analytics Tool kaufen?

Software Development Analytics Tools werden von Unternehmen eingesetzt, die ihren Softwareentwicklungsprozess verbessern wollen. Es ist eine gute Idee für jedes Unternehmen, in dem mehr als 10 Entwickler/innen an derselben Codebasis arbeiten, oder wenn du mehrere Teams hast, die verschiedene Teile deines Produkts entwickeln, und einen Überblick darüber brauchst, wie sie zusammenarbeiten.

Nach welchen Kriterien solltest du ein Software Development Analytics Tool kaufen?

Der einfachste Weg, um die richtigen Analysewerkzeuge für die Softwareentwicklung in deinem Unternehmen zu finden, ist, zu ermitteln, wie du arbeitest und welche Geschäftsprobleme gelöst werden müssen. Du solltest auch andere Faktoren wie Budgetbeschränkungen oder die Unternehmensgröße berücksichtigen.

Wie wird ein Software Development Analytics Tool implementiert?

Die Software Development Analytics Tools werden in folgenden Schritten implementiert:1. Definiere ein Datenmodell für deine Anwendung und erstelle einen ETL-Prozess, um diese Daten in die Analysedatenbank zu laden. Dies kann mit einem von mehreren Tools geschehen, z. B. Informatica PowerCenter oder Talend Open Studio for Data Integration (OSDI). Du musst Tabellen definieren, die alle relevanten Informationen über jedes Softwareentwicklungsprojekt in deinem Unternehmen enthalten, z. B. Artefakte des Anforderungsmanagements wie User Stories und Tasks, Testfälle, Build-Ergebnisse, Code-Commits aus Versionskontrollsystemen wie Subversion oder Git, Fehlerberichte zu bestimmten Versionen von Quellcodedateien, die in Versionskontroll-Repositories wie GitHub oder Bitbucket Cloud Source Repositories gespeichert sind, usw. Darüber hinaus solltest du auch andere Metadaten zu diesen Projekten aufnehmen, z. B. die Teammitglieder, die projektbezogen zugewiesen werden, sowie ihre Fähigkeiten, die Unternehmensrichtlinien, die festlegen, wie viele Stunden pro Woche für Open-Source-Projekte im Gegensatz zu internen Projekten aufgewendet werden dürfen, usw.

Wann solltest du ein Software Development Analytics Tool einführen?

Wenn dein Software-Entwicklungsteam Schwierigkeiten hat, pünktlich und innerhalb des Budgets zu liefern. Du solltest ein SDAT einführen, wenn dein Unternehmen folgende Merkmale aufweist: Du hast erhebliche Verzögerungen im Zeitplan, Kostenüberschreitungen oder Qualitätsprobleme bei neuen Projekten; deine Projektteams verstehen nicht, warum sie Probleme haben, ihre Produkte pünktlich und innerhalb des Budgets zu liefern; das Unternehmen hat kein Vertrauen in die Fähigkeit der IT-Abteilung, ihr Anwendungsportfolio effektiv zu verwalten.